摘要
要用数据挖掘的方法得到有关汇率变动的趋势预测,其首要任务就是对这些汇市消息摘要进行一定的数据预处理,将其转换成具有一定结构的、有利于数据挖掘方法实现的目标语言。该文就是一个这样的对汇市消息摘要的预处理方法,它对有关汇市消息摘要的领域知识进行了详细的分析,得出了相应的领域规则知识,并对基于TRIE索引树的分析词典机制犤2犦加以改进,建立了一定的相关算法,从而实现了从汇市消息摘要到Bayes语言的数据挖掘的数据预处理。
In order to forecast the foreign currency rate with data mining method,it is important to translate the news abstract of foreign exchange to the goal lauguage with special structure and in favor of data mining.This paper analyses abstracts of the news concerning foreign exchange deeply and gets the rule knowledge of the special field and improves the complex dictionary mechanism on TRIE indexing tree .It designs a great deal of interrelated algorithms ,the pretreat-ment of data mining is achieved.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第15期247-249,256,共4页
Computer Engineering and Applications
关键词
汇率趋势预测
数据挖掘
数据预处理
数据库
银行
Data Mining,Pretreatment ,Source Language,Bayes Language,Machine Translation
