摘要
利用 Lyapunov方法,对高阶连续 Hopfield型神经网络平衡点的局部指数稳定性进行研究,得到了该网络平衡点的吸引域及其中每点趋向于平衡点的指数收敛速度的估计结果。
In this paper, the locally exponential stability of equilibrium point for a class of high order Hopfield type neural networks is studied by means of Lyapunov function. Some results about estimation of the attraction domain and exponential convergence rate of the network trajectories to equilibrium point of such networks are obtained.
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第5期671-677,共7页
Journal of Electronics & Information Technology
基金
国家自然科学基金(60074008)
高校博士点基金(20010487005)
国家"973项目"(G1998020319)
