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高阶Hopfield型神经网络的指数稳定性及指数收敛速度的估计

Estimate of Exponential Convergence Rate and Exponential Stability for High Order Hopfield Type Neural Networks
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摘要 讨论高阶连续Hopfield型神经网络平衡态的全局指数稳定性和局部指数稳定性问题 ,得到了网络平衡态指数稳定的简单充分条件和指数收敛速度的估计结果 ,并在网络平衡态局部指数稳定时得到了平衡态的吸引域。 In this paper, the local and global exponential stability of equilibrium of a class of high order Hopfield type neural networks, were discussed some simple sufficient conditions for exponential stable and estimation of exponential convergence rate of equilibrium of such networks were presented, and the domains of attraction of equilibrium in the case of local exponential stable were obtained.
作者 徐炳吉
机构地区 山东工程学院
出处 《山东工程学院学报》 2001年第1期4-9,13,共7页 Journal of Shandong Institute of Technology
关键词 高阶神经网络 指数稳定性 收敛速率 HOPFIELD型神经网络 平衡态 吸引域 high order neural networks, exponential stability, convergence rate
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