摘要
应用神经网络技术 ,并依据工业实践操作数据 ,建立了铜闪速熔炼过程的温度模型。其仿真计算结果与工业生产实际值基本吻合 ,表明了此建模方法是可行的 。
The Temperature model for copper flash smelting is set up based on the operation data of production process using the method of neural network The feasibility and simplicity of this method are shown by the simulation calculation whose results accord with the practical data of the production process
出处
《有色金属（冶炼部分）》
CAS
2002年第1期12-14,共3页
Nonferrous Metals（Extractive Metallurgy)
