摘要
利用一种改进的BP算法 ,对气象观测资料进行优化处理 ,并把神经网络方法看作是时间序列方法的扩充。利用该算法提出了基于空间相关、时间相关、模式相关三种资料优化处理方案 ,为气象观测资料的优化提供了一条新方法。利用文中的方法 ,对黑河地区的观测资料进行了修正实验 。
Based on the deep research of neural networks and time series, the two methods are studied within a unified framework of system theory. Three optimum methods are proposed based on space, time, mode relativity using improved BP. The experiments reveal that the proposed methods are very effective in processing of data in HEIFE area.
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2002年第1期96-101,共6页
Plateau Meteorology
基金
国家自然科学基金项目"黑河实验资料优化处理研究"( 4 95 75 2 49)的资助
