摘要
本文提出了线性等式约束的线性回归模型回归系数的一种有偏估计条件岭型估计 ,证明了在一定的条件下 ,在均方误差意义下及均方误差矩阵意义下都优于回归系数的约束最小二乘估计 ,并讨论了它的可容许性 .
In this paper we propose the conditional ridge-type estimator of regression coefficient in restricted linear regression model , we show that it is restricted admissible and superior to the restricted best linear unbiased estimator in terms of mean squares error and mean squares error matrix.
出处
《山西师范大学学报（自然科学版）》
2001年第4期10-16,共7页
Journal of Shanxi Normal University(Natural Science Edition)
关键词
约束最小二乘估计
条件岭型估计
均方误差矩阵
可容许性
约束线性回归模型
回归系数
Restricted best linear unbiased estimator
Conditional ridge-type estimation
Mean squares error
Mean squares error matrix
Admissibility
