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约束线性回归模型的一种有偏估计

A New Class of Biased Estimation in the Restricted Linear Regression Model
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摘要 对于带约束的线性回归模型,y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2V,V>0,Rβ=0,给出了回归系数的有偏估计βR*(k)=(kM+I)-1βR*(k≥0),讨论了其一些性质,而且给出了在均方误差阵下β*R(k)优于β*R的条件。 To restricted liner regression model,a new biased estimationβ*R(k)=(kM+I)-1β*R and β*R(k)superior to β*R in terms of mean squares error matrix are showed.
作者 张瑞
出处 《科学技术与工程》 2010年第21期5219-5220,5224,共3页 Science Technology and Engineering
基金 宝鸡文理学院重点科研计划项目(ZK08109)资助
关键词 有偏估计 广义最小二乘估计 均方误差阵 biased estimation generalized least squares estimation mean squares error matrix
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献6

  • 1王松桂,线性模型的理论及其应用,1987年
  • 2郑昌光,应用概率统计,1986年,1期,5页
  • 3朱显海,应用概率统计,1986年,2期,97页
  • 4陈希孺,线性模型参数的估计理论,1985年
  • 5董莉明,数学学报
  • 6詹金龙,陈建宝.带约束的回归系数的线性估计的可容许性[J].高校应用数学学报(A辑),1991,6(1):20-30. 被引量:22

共引文献38

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