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神经网络在橡胶配方设计中的应用 被引量:13

Application of neural networks to rubber formulation
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摘要 在实验数据的基础上 ,利用人工神经网络建立了表示NR胶料配方成分与硫化胶物理性能对应关系的数学模型 ,并用该数学模型对不同配方硫化胶的物理性能进行了预测 ,预测结果与实验数值相符。 Based on experimental data,a mathematical model for the relationship between the physical properties of vulcanizate and the composition of rubber compound was built with artificial neural networks.The model was used to predict the properties of vulcanizates with different formulations,and the results of prediction showed no difference from the experimental data.The model could also be used to quantatively analyse the interaction among the formula components of the different vulcanizates with the same physical properties.
出处 《橡胶工业》 CAS 北大核心 2002年第2期73-76,共4页 China Rubber Industry
关键词 橡胶 人工神经网络 配方 设计 成分 rubber artificial neural networks formulation
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