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具有自纠错功能的人工神经网络在股票滚动预测上的应用 被引量:8

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摘要 本文针对股票滚动预测的特点与难点,采用一种改进的快速BP算法,提出一种增加网络自纠错功能的方法,对股票行情进行滚动预测,对比了其与经典BP算法及网络增加自纠错功能前后的预测情况,实验证明算法是有效的,提高了股票短期趋势预测的效果。
作者 梁夏
出处 《计算机应用研究》 CSCD 1999年第1期76-80,共5页 Application Research of Computers
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献10

  • 1成曙,第二炮兵工程学院学报,1994年,3期,67页
  • 2陆金桂,神经网络理论及应用-’94年最新进展,1994年
  • 3王魏,神经网络理论及应用-’94年最新进展,1994年
  • 4陈广善,全国神经网络大会论文集,1993年
  • 5田军,全国神经网络大会论文集,1993年
  • 6肖本政,全国神经网络大会论文集,1993年
  • 7岳兵,全国神经网络大会论文集,1993年
  • 8张文峰,全国神经网络大会论文集,1993年
  • 9张立明,人工神经网络的模型及其应用,1993年
  • 10郑君里,人工神经网络,1992年

共引文献79

同被引文献30

引证文献8

二级引证文献59

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