摘要
边坡的地震稳定性预测是一个较为复杂的问题,边坡的岩土特性、地形、地震强度、地震地质条件及降雨量的大小等因素都对其起作用。本文试图用神经元网络的方法建立这些因素与地震稳定性的关系,并利用此关系对边坡地震稳定性进行预测。对滑坡实例的分析表明,这种方法是有效的。
the slope seismic stability depends upon geotechnical property, topographic property, seismic-geological property, seismic intensity and rainfall. In this paper, the relation of seismic stability among the above factors is presented by artificial neural network and the slope seismic stability of some examples is predicted. The results of prediction showed this method is effective.
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2001年第4期431-433,共3页
Journal of Liaoning Technical University (Natural Science)
