摘要
提出一种基于神经元网络进行相似性度量的方法，并将该方法运用于隧道及地下工程案例设计中的提取、改写操作．另外，将案例设计与专家经验有机地结合，使设计过程更加切合工程实际．
In this paper, a new approach based on neural network is proposed to measure the similarity degree for improving retrieve and adaptation in cased based design in tunnel and underground engineering. By integrating the modified CBD method and expert experiences, the approach can fit the practical engineering cases well.
出处
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
1999年第5期54-58,共5页
Journal of Northern Jiaotong University
基金
国家自然科学基金
关键词
隧道
地下工程
案例设计
专家经验
相似度
tunnel and underground engineering case based design similarity degree neural network expert experience
