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自组织数据挖掘理论与经济系统的复杂性研究 被引量:45

Study of Self-organizing Data Mining Theory and the Complexity of Economic Systems
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摘要 通过对自组织数据挖掘理论与方法的发展过程、原理和算法基本步骤的分析 ,重点阐述了它所揭示经济对象构成因素的功能和较准确的预测功能 ,并指出 。 This paper analyzes the development, principles and basic steps of algorithms of self-organizing data mining theory and method. A specific and careful study on its functions of relative accurately forecasting and revealing components of economic objects is focused. And we point out this method is an efficient approach to the research of the complexity of economic systems.
出处 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期1-5,35,共6页 Systems Engineering-Theory & Practice
基金 国家自然科学基金 ( 79970 0 98)
关键词 自组织数据挖掘 经济系统 复杂性 系统分析 self-organizing data mining economic system complexity
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参考文献4

二级参考文献1

同被引文献377

引证文献45

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