摘要
用极大似然估计对Logistic判别分析进行变量的筛选。筛选过程在对判别系数作似然比检验的基础上进行,在每一步的变量向前选入与向后剔除中都用到这种检验。最后,用其分析了我国广州蔬菜春秋淡季的气象成因,并与Fisher逐步判别的结果进行了比较。
In this paper a stepwise selection of variables for logisticdiscriminatory analysis by using the maximum likelihood estimation isbased on likelihood ratio tests for the discriminatory coefficients. Thetests are used in a forward selection and a backward elimination at each step. Thc use of the selection procedure is illustrated with several examples.
出处
《南京气象学院学报》
CSCD
1991年第3期316-324,共9页
Journal of Nanjing Institute of Meteorology
基金
在慕尼黑大学统计与科学理论研究所
由大众基金会资助进行科研合作的部分内容
关键词
蔬菜
产量
气象
成因
LOGISTIC模型
generalized linear model
exponential distribution family
natural link function
logit model
