摘要
一、引言描述一事件概率与影响变量间关系的 Probit 回归与 Logit 回归皆为重要的非线性模型.Logit 模型1944年由 Berkson 提出 Probit 模型1860年 Fechner 提出.对影响变量进行考察常会出现误差,称为“变量中的误差”(FV),在线性模型中的 FV问题已有系统研究,近来又扩展到各种非线性模型中.本文讨论 FV-Probit 模型.
In this paper the definition of the Probit regression (FV-Probit model) with errors-in-variables is given.The problem of identifiability of the model is discussed.And the parame-ters in the model are consistently estimated by correcting the quasimaximum-likelihood(QML) estimates for the parameters in an approximate Probit model.We have performed astochastic simulation.Finally,a medical example is given.
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
1993年第4期338-344,共7页
Journal of Systems Science and Mathematical Sciences
