工件识别视觉系统的目标模型优化及数据驱动的启发式匹配方法
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
1991年第4期22-28,共7页
Pattern Recognition and Artificial Intelligence
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1车录锋,周晓军,程耀东.基于模糊集和遗传算法的多传感器信息融合工件识别[J].模式识别与人工智能,2000,13(1):87-89. 被引量:2
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2车录锋,周晓军,徐志农,程耀东.多传感器信息融合机器人工件识别[J].中国机械工程,2000,11(11):1266-1268. 被引量:9
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3车录锋,周晓军,徐志农,程耀东.可拓方法在多传感器信息融合工件识别中的应用[J].系统工程理论与实践,2000,20(8):91-94. 被引量:20
-
4周伟峰,江娟娟,林园胜,许钢.SVM与组合矩在工件识别中的应用研究[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2015,32(4):78-84. 被引量:3
-
5王子才.仿真系统的建模方法学[J].哈尔滨工业大学学报,1996,28(6):55-59. 被引量:3
-
6万华明,杨丽,邹湘军,罗陆锋,顾邦军,刘彪.基于VR技术的几何建模与优化[J].苏州科技学院学报(自然科学版),2009,26(4):20-24. 被引量:7
-
7刘佳.虚拟现实技术在虚拟校园中的应用研究[J].无线互联科技,2015,12(1):9-9. 被引量:1
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8刘佳.虚拟现实技术在虚拟校园中的应用研究[J].无线互联科技,2014,0(13):7-7.
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9王维刚.量子进化算法在BP网络模型优化中的应用[J].科学技术与工程,2010,10(22):5533-5535.
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10李岚,张云.遗传支持向量机模型优化在入侵检测中的应用[J].计算机安全,2012(10):23-26. 被引量:1