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基于遗传算法的二维排样优化方法 被引量:6

Two dimension optimal layout based on genetic algorithm
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摘要 遗传算法是一种全局最优化的数值优化方法 ,由于搜索过程不依赖梯度信息、不易陷入局部最优解 ,它适合解决各类优化问题 ,尤其是复杂的非线性问题。二维排样是典型的组合优化问题 ,应用遗传算法 ,建立了排样优化问题的数学模型 ,提出了解决这一问题的有效算法 ,开发了实用的排样软件 ,并给出了计算实例。 Genetic algorithm is a global numeric-optimal method. Because it doesn't need calculate gradient, it does well in solving complex non-linear problems. We applied GA in two dimension layout problem ,and developed a software system of computer aided layout.
作者 刘萍 陆金桂
出处 《南京化工大学学报》 2001年第5期9-12,共4页 Journal of Nanjing University of Chemical Technology(Natural Science Edition)
基金 教育部优秀青年教师资助计划 江苏省教育厅自然科学基金资助
关键词 遗传算法 二维排样 组合优化 排样软件 计算机辅助 排样系统 genetic algorithm two dimension layout optimization
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献3

  • 1刘勇,非数值并行算法2,1995年
  • 2陈国良,遗传算法及其应用
  • 3Fam Quang Bac,V. L. Perov. New evolutionary genetic algorithms for NP-complete combinatorial optimization problems[J] 1993,Biological Cybernetics(3):229~234

共引文献74

同被引文献38

引证文献6

二级引证文献12

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