摘要
将人工神经网络与专家系统结合应用于密闭鼓风炉冶炼铅锌过程的故障诊断 ,提出并设计了铅锌冶炼过程的集成智能故障诊断系统。介绍了系统结构、诊断策略及神经网络的学习算法 ,仿真结果表明了该系统设计的合理性和可行性。
By integrating neural network with expert system, a synthetic fault diagnosis system for ISP has been set up. The system structure, the diagnostic strategy and the learning algorithm are presented; and simulation results show rationality and feasibility of this system.
出处
《上海海运学院学报》
北大核心
2001年第3期89-91,97,共4页
Journal of Shanghai Maritime University
基金
国家 8 6 3/CIMS应用基础研究项目 (项目编号 86 3 -5 11-9845 -0 0 3 86 3-5 11-9845 -0 14 )
