摘要
数字视频数据中的文本能提供重要的语义信息，用具有良好时频局部特性和变尺度特性的小波分析方法，提取图像中的尺度一空域特征，经神经网络分类器进行分类后，自动检测视频数据中的文本信息，为基于内容的视频检索提供索引．实验表明该检测方法效果良好。
Text in video can provide important semantic information. A hybrid wavelet-neural network model is pro-posed in this paper, which can be used to automatically detect text appearing in a digital video thus in favor of content-based video retrieval. Experimental results show this model works robustly.
出处
《广州大学学报（综合版）》
2001年第5期36-39,共4页
Journal of Guangzhou University
