摘要
利用主成份分析法来处理多组分分析中的吸光度数据,同时测定铜、钴、锌。实验结果表明,该方法比最小二乘法更为有效。
Principal component analysis(PCA)has been used for determining multicomponent.A demonstration,simultaneous analysis of cobalt,copper and zinc with PAR,is given.Theexperiment results show that the PCA method is more effective than the general multipleregression.
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
1991年第1期62-65,共4页
Computers and Applied Chemistry
关键词
主成份分析
分光光度
铜
钴
锌
Principle component analysis(PCA)
Simultaneous spectrophometry
Multivariate analysis
