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一类适于悲观决策的广义AND/OR树及其启发式搜索算法BOA
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摘要
本文首先将大量存在的悲观决策过程抽象成具有普遍意义的一类广义AND/OR 树,证明了广义 AND/OR 树的耗散值等于其最佳解树的耗散值,然后提出求其最佳解树的自底向上的启发式搜索算法 BOA,从而大大减少了求广义 AND/OR 树的耗散值的计算工作量。
作者
王士同
机构地区
镇江船舶学院计算机系
出处
《计算机应用》
CSCD
1991年第6期9-13,共5页
journal of Computer Applications
基金
国家自然科学基金
关键词
广义AND/OR树
人工智能
搜索算法
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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