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模S下的AND/OR图的启发式搜索算法NAO 被引量:6

AND/OR GRAPH HEURISTIC SEARCH ALGORITHM NAO BASED ON NORM S
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摘要 本文首先定义了一类新的AND/OR图:图中的结点或为AND结点或为OR结点,而不能是混合型结点,并定义其路径耗散值用三角模S来度量和计算,使其更具有普遍意义,作为通常的AND/OR图AO~*算法的推广,本文依照普通图A~*算法中的启发式估价函数f=g+h,将新AND/OR图中的启发式估价函数F分成G、H两部分,并据此提出了NAO~*算法。本文的结论表明:NAO~*算法与AO~*算法有本质的不同;当H≤H~*时NAO~*可采纳,而且其结果极易推广到一般的AND/OR图中去。 AND/OR graphs of a new type is defined. The nodes of an AND/OR graph are either AND or OR but not both and the cost of solution paths is measured by triangle norm S. As the generalization of the general AND/OR graph algorithm AO*, the heuristic evaluation function F of the new graphs is decomposed into G and H, likewise f = g+h for ordinary graphs. Based on this, a new AND/OR graph heuristic search algorithm NAO* is presented. It is concluded that NAO* is essentially different from AO* and it is admissible if H≤H*.
作者 王士同
出处 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1991年第1期14-22,共9页 Chinese Journal of Computers
基金 国家自然科学基金
关键词 启发式 NAO AND/OR 搜索算法 AND/OR graph, heuristic graph search, heuristic evaluation function, algorithm.
  • 相关文献

参考文献4

  • 1王士同,1988年
  • 2王士同,计算机学报,1988年,11卷,5期
  • 3张钹,清华大学学报,1985年,25卷,2期
  • 4张文修,模糊数学基础,1984年

同被引文献18

  • 1王士同.双向启发式图搜索算法BFFRA[J].电子学报,1990,18(6):34-39. 被引量:7
  • 2王士同,1987年
  • 3王士同,模糊数学在人工智能中的应用,1991年
  • 4王士同,计算机应用与软件,1990年,7卷,6期,50页
  • 5王士同,1989年
  • 6王士同,计算机学报,1988年,11卷,5期,294页
  • 7张文修,模糊数学基础,1984年
  • 8王士同,计算机学报,1993年,16卷,1期
  • 9王士同,模糊数学在人工智能中的应用,1991年
  • 10王士同,计算机学报,1988年,11卷,5期,294页

引证文献6

二级引证文献2

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