期刊文献+

受约束时间最优控制问题罚函数法收敛性分析 被引量:3

Convergence of Penalty Function Algorithm in Time Optimal Control Problem
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 通过罚函数方法 ,受约束时间最优控制问题的求解可转化为对带罚函数的无约束最优控制问题的求解 .文中证明当罚因子趋于无穷大时 ,用罚函数构造的无约束最优控制问题的解收敛于原来受约束时间最优控制问题的解 。 Optimal control prolem is always one of the most difficult optimal problems, especially the time optimal control problem with the constraints related with the state variables. By using the penalty function algorithm, the time optimal control problem with constraints can be turned to a series of optimal control problems without constraints. This paper proves that the solutions of these optimal control problems without constraints converge to that of the time optimal control problen with constraints. It provides a theory base in using penalty function algorithm to solve time optimal control problem with the constraints.
作者 曾进 任庆生
出处 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第7期1103-1104,1112,共3页 Journal of Shanghai Jiaotong University
基金 国家自然科学基金 (5 9876 0 2 1) 上海交通大学博士启动基金资助项目
关键词 时间最优控制 受约束控制 罚函数方法 收敛性 无约束最优控制 time optimal control constrained control penalty function algorithm
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Adams RA 叶其孝(译).索伯列夫空间[M].北京:人民教育出版社,1981..
  • 2张学铭,最优控制系统的微分方程理论,1989年
  • 3叶其孝(译),索伯列夫空间,1981年

共引文献1

同被引文献16

  • 1刘静,李兴国,吴文.Costas跳频雷达运动补偿中的模拟退火算法[J].南京理工大学学报,2004,28(4):380-384. 被引量:8
  • 2Boskens C, Maurer H. Nonlinear Programming Methods for Real Time Control of an Industrial Robot [ J ]. Journal of Optimization Theory and Applications ,2000,107 ( 3 ) : 505-527.
  • 3Kaya C Y, Noakes J L. Computations and Time-Optimal Controls [J]. Optimal Control Applications and Methods, 1996, 17 ( 1 ) : 171-185.
  • 4Lucas S K, Kaya C Y. Switching Time Computation for Bang-Bang Control Law[ C ]. Washington : IEEE,2001. Proceedings of the 2001 American Control Conference.
  • 5Kennedy J, Eberhart R C. Particle swarm optimization[ C ]//Piscataway, NJ, Proc IEEE Conf on Neural Networks, IV, 1995.
  • 6Angeline P. J.. Evolutionary optimization versus particle swarm optimization: philosophy and performance differences [ J]. Evolutionary Programming,1998,7 : 601- 610.
  • 7Fogel D B.An introduction to simulated evolutionary optimizatio\.IEEE Trans on Neural Networks, 1994; 5(1): 3-13.
  • 8Fogel G B, Fogel D B.Continuous evolutionary programming: analysis and experiments[J].Cybernetics and Systems, 1995; 26(1): 79-90.
  • 9Yao X, Liu Y, Lin G.Evolutionary programming made faster[J].IEEE Trans on Evolutionary Computation, 1999; 3(2): 82-102.
  • 10格尔雷·诺耳斯.黄讯成,汤仁彪译.应用最佳控制引论[M].上海:上海科学技术文献出版社,1985: 22-28.

引证文献3

二级引证文献10

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部