摘要
根据水轮发电机并网运行的理想条件及并网连接时间应尽可能短的条件 ,提供了一种具有频率跟踪和位相跟踪的融合控制方案 ,基于此方案 ,设计了一种神经元网络融合控制算法·将此算法应用到中国吉林丰满水电数据融合试验床的项目开发中 ,取得了很好的效果·这种方法与经典的带反馈的控制方法相比 ,有故障率低、安全可靠、反馈及时等特点 ,实验表明它十分有效 ,可直接用于控制水电站的水轮发电机 。
A method of neural based fused controlling for frequency track and phase track of dynamotor was presented based on the ideal parallel work condition of hydroelectric dynamotor and the shorter connection. A fusion algorithm was designed. This method was used to hydroelectricity information fusion simulation project for Fengman Power Plant, Jilin, China. Compared with classical controlling algorithms, it is safe and timely and accidents reduce.
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期249-252,共4页
Journal of Northeastern University(Natural Science)
基金
国家自然科学基金!资助项目 ( 69873 0 0 7)
关键词
神经元网络
数据融合
丰满水电厂
融合控制方法
发电机
neural network
data fusion
Hydroelectricity Power Plant of Fengman
fused controlling
