摘要
本文介绍正被逐渐广泛应用的新型的、随机性的全局优化方法—遗传算法 ,系统地讨论了遗传算法在人工神经网络中的主要应用 ,实验结果显示了遗传算法快速学习网络权重的能力 ,并且能够摆脱局部极小点的困扰。
A new,random optimization and search methodgenetic algorithm(GA) was introduced. The main applications of genetic algorithms in the artificial neural networks are discussed systemically. The empirical test indicates the capability of the genetic algorithm in fast learning of ANN and escaping local optima.
出处
《计算技术与自动化》
2001年第2期1-5,共5页
Computing Technology and Automation
