期刊文献+

基于神经网络的有源压力脉动衰减的试验研究 被引量:8

Experimental Study of Active Attenuator for Pressure Pulsation Using a Neural Network
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 本文将B样条神经网络用于有源压力脉动衰减系统。该系统与基于传统的滤波 XLMS(FLMS)算法的有源脉动衰减系统相比 ,可匹配系统中的非线性 ,初值稳定性好、收敛速度快、在所试验的 2 0~ 70Hz范围内 ,衰减压力脉动 8.7~ In this paper,B spline neural network is introduced into active attenuator for pressure pulsation.Compared with the attenuator using “Fllitered X”LMS algolition,the attenuatol using D splino noural notwork can match the nonlinearity in the system,the stability of initial value is good,and the convergence rate is quick.Within the experimental limits of 20~70Hz,the attenuation for pressure pulsation is 8.7~11dB.
出处 《液压气动与密封》 2001年第2期2-4,共3页 Hydraulics Pneumatics & Seals
关键词 压力脉动 主动控制 计算机控制 B样条神经网络 液压系统 Pressure pulsation Active control Computer control B Spline neural network
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献1

  • 1曹秉刚,史维祥.液压滤波器[J]机床与液压,1985(05).

共引文献5

同被引文献42

引证文献8

二级引证文献36

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部