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神经网络在舰船噪声识别中的应用
被引量：
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摘要
本文基于多层前馈型网络模型发展了一种利用声纳信号进行目标识别的技术，并在对传统BP算法局限性详细分析的基础上，对其稍作改进，提出了BP－选择学习算法。实验表明，此算法对噪声信号的识别效果好于BP算法。
作者
赵矿所
林钧清
机构地区
船舶系统工程部
出处
《舰船科学技术》
1995年第6期32-36,共5页
Ship Science and Technology
关键词
神经网络
BP算法
模式识别
舰艇
噪声
声纳信号
目标识别
分类号
U666.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]
引文网络
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舰船科学技术
1995年 第6期
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