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材料性能预测和配方优化的人工神经网络研究方法
被引量：
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摘要
简要介绍人工神经网络的原理和特点 ,概述了人工神经网络在预测高分子材料的性能和共聚物组成方面的研究成果 ,总结了人工神经网络在聚合物成型加工和有色金属加工质量控制方面的应用 ,讨论了人工神经网络用于高分子材料、混凝土和合金钢配方设计与优化的优点和应用情况 ,指出了神经网络在材料科学领域的发展趋势。
作者
阳范文
赵耀明
机构地区
华南理工大学材料学院
出处
《合成材料老化与应用》
2001年第1期15-19,共5页
Synthetic Materials Aging and Application
关键词
材料
人工神经网络
性能预测
配方
优化
分类号
TB30 [一般工业技术—材料科学与工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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