期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于BP神经网络的固体推进剂性能预示方法研究
被引量:
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
简述了人工神经网络的原理,利用MATLAB的神经网络工具箱建立了有关固体推进剂性能参数的BP网络模型,并利用数据库的数据对网络模型进行训练和检验。具体实例表明,利用神经网络建模对固体推进剂的性能参数进行预示计算,简便易行,预示精度高。
作者
郑当成
杜润生
吴波
何宜丰
胡建军
机构地区
华中科技大学机械科学与工程学院
中国三江航天集团江河化工厂
出处
《航天制造技术》
2006年第1期21-23,36,共4页
Aerospace Manufacturing Technology
关键词
固体推进剂
神经网络
MATLAB
数据库
性能预示
分类号
V512 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
6
参考文献
1
共引文献
8
同被引文献
24
引证文献
3
二级引证文献
9
参考文献
1
1
阳范文,赵耀明.
材料性能预测和配方优化的人工神经网络研究方法[J]
.合成材料老化与应用,2001,30(1):15-19.
被引量:9
二级参考文献
6
1
康德山,陈昱,唐波,柳妙修,钦佩,张未名,陈念贻.
人工神经网络在合金钢研制和生产中的应用[J]
.计算机与应用化学,1994,11(3):225-227.
被引量:7
2
杨朝晖,刘浩吾,陆金池.
混凝土强度预测与设计的神经网络方法[J]
.水力发电学报,1997,16(1):33-40.
被引量:31
3
齐乐华,侯俊杰,杨方,李贺军.
基于神经网络建立液态挤压成形管、棒材工艺参数知识库[J]
.航空学报,1998,19(6):744-747.
被引量:3
4
纪奎江,范汝良,程宝家.
21世纪的计算机辅助橡胶配方设计[J]
.合成橡胶工业,1998,21(6):321-324.
被引量:5
5
石鲜明,赵彤,吴瑶曼,余云照,李志良.
神经网络用于热固性酚醛树脂的研究[J]
.计算机与应用化学,1998,15(5):315-319.
被引量:6
6
王继宗,倪宏光.
基于BP神经网络的水泥抗压强度预测研究[J]
.硅酸盐学报,1999,27(4):408-414.
被引量:24
共引文献
8
1
曹翠微,蔡体敏.
橡胶老化性能的神经网络研究方法[J]
.固体火箭技术,2005,28(2):142-144.
被引量:9
2
肖卓豪,卢安贤,刘树江,杨舟.
人工神经网络在玻璃配方设计中的应用研究[J]
.材料导报,2005,19(6):17-19.
被引量:6
3
徐文峰,廖晓玲,刘希东.
人工神经网络在材料性能研究中的应用[J]
.材料导报,2006,20(F11):238-240.
被引量:9
4
迟大有,刘美红.
人工神经网络在密封材料性能预测中的应用[J]
.流体传动与控制,2007(6):1-3.
5
王冠中.
橡胶开炼机塑炼工艺优化的神经网络研究方法[J]
.特种橡胶制品,2010,31(6):55-57.
被引量:2
6
王彬,杨海波,吴友平.
人工神经网络在橡胶工业中的应用进展[J]
.合成橡胶工业,2012,35(1):2-7.
被引量:5
7
曾金芳,乔生儒,李瑞珍,丘哲明,郝志彪.
用人工神经网络预测混杂复合材料混杂效应[J]
.玻璃钢/复合材料,2003(5):7-9.
被引量:1
8
刘莉莉,贾玉玺,季忠.
基于遗传算法和有限元方法的橡胶硫化工艺优化[J]
.特种橡胶制品,2004,25(1):37-41.
被引量:1
同被引文献
24
1
俞亭超,张土乔,毛根海,吴小刚.
预测城市用水量的人工神经网络模型研究[J]
.浙江大学学报(工学版),2004,38(9):1156-1161.
被引量:19
2
罗荣桂,黄敏镁.
基于BP神经网络的长江流域人口预测研究[J]
.武汉理工大学学报,2004,26(10):90-93.
被引量:23
3
谷晓平,王长耀,王汶,王臣立.
应用于水文预报的优化BP神经网络研究[J]
.生态环境,2004,13(4):524-527.
被引量:17
4
辜宝华,裴保林,王光天.
人工神经网络在HTPB推进剂力学性能预示中的应用[J]
.固体火箭技术,1997,20(1):51-56.
被引量:6
5
侯林法.复合固体推进剂.北京:中国宇航出版社,1994.
6
Homik K M, Stineheombe M and White H. Muhilayer feedforward networks are universal approximators. Neural Networks. 1989, 2(5) : 359-366
7
Myllykoski P, Larkiola J, Nylander J. Predicting of mechanical properties of strip steel. J Mater Proc Tech, 1996, 60:399
8
Liu Z Y, Wang W D, Gao W. Application of artificial neural network in materal designs j mater proc tech, 1996, 57:332
9
Huang Weidong and Xing Yaoguo. Mechanical property prediction method for a HTPB propellant aging. 43rd AIAA/ASME/SAE/ASEE Joint Propulsion Conference & Exhibit, 8 -11, Cincinnati, OH, 2007, 7
10
HAM F M.Principles of Neuro computing for Science and Engineering[M].北京:机械工业出版社,2003.
引证文献
3
1
吕文平,李旭昌,林培基.
神经网络在复合固体推进剂力学性能研究中的应用[J]
.飞航导弹,2009(4):54-56.
被引量:4
2
谢军飞,李延明.
基于BP人工神经网络的北京城市人口预测[J]
.农业网络信息,2010(7):86-89.
被引量:2
3
张高章,刘晶晶.
神经网络对固体推进剂力学性能的预测[J]
.化学推进剂与高分子材料,2020,18(4):41-45.
被引量:5
二级引证文献
9
1
栾兆平.
基于BP神经网络的野生笃斯越桔生长立地条件研究[J]
.山东林业科技,2011,41(4):11-12.
被引量:2
2
刘杰,罗天元,黄文明,王晓辉,赵方超.
发射药贮存寿命预测技术研究进展[J]
.装备环境工程,2011,8(6):38-42.
被引量:9
3
曾春焱.
基于BP神经网络的企业HSE管理绩效评估[J]
.安全、健康和环境,2012,12(2):25-28.
被引量:3
4
张高章,刘晶晶.
基于神经网络模型对复合固体推进剂性能研究[J]
.化学推进剂与高分子材料,2021,19(2):61-64.
被引量:1
5
冯昌林,邵渤涵,程雨森.
基于优化算法的弹药贮存寿命预测方法[J]
.装备环境工程,2023,20(1):8-15.
6
程一哲,王春光,张恺宁,于蓓,王志军.
基于机器学习方法的HTPB推进剂力学性能预测研究[J]
.固体火箭技术,2024,47(1):54-59.
被引量:4
7
刘润青,张杰凡,刘炫棽,武晨书,张家瑞,王悦颖,张云,赵凤起,裴庆,徐司雨,曹卫国.
改性双基推进剂机械感度的预测方法[J]
.火炸药学报,2024,47(11):1039-1045.
被引量:1
8
徐寻,李莎莎,袁久祚,霍建文,张斌.
利用机器学习探究固体推进剂压缩拉伸性能映射[J]
.兵器装备工程学报,2025,46(S1):313-319.
9
王潜龙,张益铭,钱滢宇,王灏森,郭明昊,黄长武,王冉,武毅.
基于数据驱动模型的宽温域下GAP基固体推进剂动态压缩力学行为预测[J]
.推进技术,2025,46(8):210-221.
1
王亮,吴波,何宜丰,胡建军.
配方性能预示与控制系统的设计与实现[J]
.航天制造技术,2006(2):49-52.
被引量:1
2
张波,董可海,张春龙,张旭东.
固体火箭发动机健康监测系统及其关键技术研究[J]
.舰船电子工程,2013,33(10):88-91.
被引量:12
3
封锋,陈军,郑亚.
基于神经网络的固体推进剂专家系统研究[J]
.世界科技研究与发展,2009,31(1):81-83.
4
封锋,陈军,郑亚.
固体推进剂专家系统总体研究[J]
.南京理工大学学报,2009,33(2):247-251.
被引量:4
5
张振海,方蜀州,韩振海.
基于VC++和MATLAB混合编程的虚拟仪器技术[J]
.固体火箭技术,2004,27(1):84-86.
被引量:2
6
赵辉,张仁杰,肖辉.
基于PLC控制的药柱切片机系统[J]
.机械工程与自动化,2013(4):144-145.
被引量:1
7
杨进佩,陶贵明,胡昌林.
新型F1ash单片机智能温控系统设计[J]
.军械工程学院学报,2001,13(1):64-67.
8
刘金,常伯浚,沈铮铮,周济.
固体火箭发动机方案集成设计方法研究[J]
.推进技术,1995,16(1):13-19.
被引量:2
9
房红征,马好东,罗凯,韩立明,熊毅.
基于遥测数据的航天器长期性能预示方法研究[J]
.计算机测量与控制,2013,21(7):1792-1796.
被引量:6
10
李世鹏,王宁飞,刘云飞,谭惠民.
固体推进剂组分数据库系统的结构设计[J]
.火炸药学报,2007,30(4):73-75.
被引量:1
航天制造技术
2006年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部