摘要
利用多尺度分析的思想 ,将基于模型的动态系统分析方法与基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合 ,建立起目标状态基于多源观测信息的多尺度数据融合估计新算法 ,在每个尺度上获得目标状态基于全体细尺度上传感器测量信息的融合估计值 。
Using the thought of multiscale analysis, we combine the model-based analysis method with the multiscale signal transformation method and propose a new algorithm of multiscale fusion estimation based on multi-sensor single model. At each scale we obtain the fusion estimates by use of all sensors at finer scales, which can be effectively used for data fusion estimation for dynamic systems with multi-sensors at multirate sampling.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期341-345,共5页
Acta Electronica Sinica
基金
国家杰出青年基金!(No .60 0 2 530 7)
河南省自然科学基金项目!(No .9940 51 50 0
No .2 0 0 0 1 2 0 0 7)
关键词
多尺度分析
多尺度估计
数据融合
多传感器
单模型动态系统
Algorithms
Computer simulation
Estimation
Kalman filtering
Mathematical models
Signal processing
Wavelet transforms
