解决多重共线性问题的线性回归方法被引量：12

下载PDF

导出

摘要本文针对当出现多重共线性时用普通最小二乘法估计的参数值与实际值相去甚远甚至无法被估计的现象 ,介绍了三种解决办法 :主成份回归、岭回归和偏最小二乘法。这三种方法在解决问题的思路上各有异同。

作者周松青

机构地区长春税务学院

出处《江苏统计》 2000年第11期24-25,共2页 Jiangsu Statistics

关键词古典基本假定多重共线性普通最小二乘法主成分回归岭回归偏最小二乘法

分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]

引文网络
相关文献

同被引文献101

1和燕.主成分回归与偏最小二乘回归方法比较[J].成都工业学院学报,2003,15(4):34-37. 被引量：7
2王斌会.有偏回归分析方法及其在经济管理中的应用[J].统计与决策,2004,20(7):8-9. 被引量：3
3厉昌坤,周显升,王允白,耿宝峰,王以慧,牛鹏,王英俊.烤烟烟叶焦油释放量与部分化学成分的关系研究[J].中国烟草科学,2004,25(2):25-27. 被引量：77
4舒晓惠,刘建平.利用主成分回归法处理多重共线性的若干问题[J].统计与决策,2004,20(10):25-26. 被引量：47
5白乃彬,顾玛力,谢飞,王兴平.环氧化合物分子结构与致变活性的关系[J].环境科学,2001,22(6):112-115. 被引量：2
6闫克玉,李兴波,李志同,赵铭钦,徐江明.烤烟(40级)烟叶焦油量和烟气烟碱的测定分析[J].郑州轻工业学院学报,1994,9(2):52-57. 被引量：13
7叶莺,陈崇帼,林熙.偏最小二乘回归的原理及应用[J].海峡预防医学杂志,2005,11(3):3-6. 被引量：27
8梅虎,周原,孙立力,李志良.氨基酸结构描述子矢量VHSE及其在肽QSAR中的应用[J].化学通报,2005,68(7):534-540. 被引量：27
9李志良.定量构效关系研究进展[J].化学通报,1995(9):5-10. 被引量：37
10张浩然,汪晓东.支持向量机的学习方法综述[J].浙江师范大学学报（自然科学版）,2005,28(3):283-288. 被引量：10

引证文献12

1马莎,姜彤,黄志全,李华晔.岩体变形模量偏最小二乘回归与神经网络关联性研究[J].岩石力学与工程学报,2004,23(22):3770-3774. 被引量：11
2张忠诚.成分数据的偏最小二乘回归分析法[J].长春师范学院学报（自然科学版）,2005,24(5):10-12. 被引量：3
3于景洋,沈致和.基于偏最小二乘回归法的管网测压点压力宏观模型[J].安徽建筑工业学院学报（自然科学版）,2006,14(2):31-34. 被引量：4
4张忠诚.一类基于偏最小二乘回归分析的成分数据预测模型[J].华中师范大学学报（自然科学版）,2006,40(2):161-163. 被引量：6
5冯丽萍,郭正元,梁菁,周井刚.几种QSAR建模方法的研究进展与应用[J].农业环境科学学报,2007,26(B10):651-655. 被引量：3
6郭呈全,陈希镇.主成分回归的SPSS实现[J].统计与决策,2011,27(5):157-159. 被引量：82
7牛慧伟,许自成,李青常,王龙宪,邵惠芳,焦敬华.基于岭回归分析的烤烟焦油含量预测模型构建[J].湖南农业大学学报（自然科学版）,2012,38(3):245-250. 被引量：7
8郎云雯,段美英,赵金燕,鲁绍坤,杨德.关于主成分回归分析程序的研究[J].统计与决策,2013,29(18):75-77. 被引量：6
9费妮娜,杨有龙.主成分回归对脑卒中发病与环境因素间关系的解析[J].淮阴师范学院学报（自然科学版）,2014,13(3):200-205. 被引量：1
10姚睿,刘金容,刘培江,王浩华.岭回归和核主成分回归在消除共线性中的实证分析及比较[J].数学理论与应用,2019,39(1):111-119. 被引量：5

二级引证文献135

1王军.基于主成分回归分析的颜色与物质浓度辨识研究[J].商丘师范学院学报,2020(9):16-18. 被引量：1
2张庆国,张钰威,林旭东.PCR和LM-BP神经网络在孔隙度预测中的应用[J].内蒙古石油化工,2022,48(1):1-7.
3韩鹏,宋晓晓.基于灰色理论的内蒙古人口老龄化趋势预测及其影响因素研究[J].干旱区资源与环境,2023,37(1):44-51. 被引量：10
4陈明慧.山东省各区市综合发展水平的主成分分析[J].人文之友,2019,0(11):63-63.
5王正帅,邓喀中.概率积分法参数辨识的多尺度核偏最小二乘回归方法[J].岩石力学与工程学报,2011,30(S2):3863-3870. 被引量：12
6孙选,李国平,艾长胜.超声波技术在牛乳成分检测中的应用[J].济南大学学报（自然科学版）,2007,21(2):108-111. 被引量：8
7辜子寅.可持续发展动态评价研究——以湖北省为例[J].统计与信息论坛,2007,22(2):63-68. 被引量：1
8何桢,韩亚娟,岳刚,吴彰.六西格玛管理在我国企业中的应用情况调查与分析[J].天津大学学报（社会科学版）,2007,9(5):397-401. 被引量：3
9马莎,张战强,黄志全.偏最小二乘-神经网络模型在溪洛渡水电站的应用[J].水利水电技术,2008,39(5):20-22. 被引量：2
10马莎,肖明,黄志全.PLS-ANN在岩体力学参数优选中的应用[J].武汉大学学报（工学版）,2008,41(3):43-46. 被引量：2

1尚英姿,安润秋.极值分布的极大似然估计及计算机实现[J].河北师范大学学报（自然科学版）,2006,30(6):643-646. 被引量：5
2安凯,马佳光,傅承毓.辨识参数带约束的最小二乘法估计[J].光电工程,2001,28(2):43-46. 被引量：1
3张小吐.分析化学中非线性拟合的最小二乘法及其与遗传算法的比较[J].分析化学,1996,24(8):947-950. 被引量：1
4黄曙江.最小二乘估计的方差和不确定度的应用[J].实用测试技术,1998,24(2):30-32. 被引量：1
5DAI Dejun,WANG Wei,ZHANG Qinghua,QIAO Fangli,YUAN Yeli.Eigen solutions of internal waves over subcritical topography[J].Acta Oceanologica Sinica,2011,30(2):1-8. 被引量：2
6袁震东,徐桥南.传递函数估计误差的硬界及其渐近性质[J].自动化学报,1995,21(4):466-470.
7黄远灿,韩京清.扩张状态观测器用于连续系统辨识[J].控制与决策,1998,13(4):381-384. 被引量：17
8黄炳锋.用双元配方推导回归直线方程[J].数学通讯（教师阅读）,2013(8):30-31.
9张风雨,富振英.最小二乘法回归中的一些问题[J].数理统计与管理,1993,12(1):31-36. 被引量：5
10雷庆祝,秦永松.部分线性模型回归系数估计的渐近分布[J].数理统计与应用概率,1997,12(3):240-246.

江苏统计

2000年第11期

浏览历史

内容加载中请稍等...

解决多重共线性问题的线性回归方法被引量：12

同被引文献101

引证文献12

二级引证文献135

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

解决多重共线性问题的线性回归方法 被引量：12

同被引文献101

引证文献12

二级引证文献135

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

解决多重共线性问题的线性回归方法被引量：12