部分线性模型回归系数估计的渐近分布

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摘要考虑部分线性模型Ｙ＝Ｘ′β＋ｇ（Ｔ）＋ｅ，ｘ∈Ｒｄ，Ｔ∈［０，１］，β为未知的参数向量，ｇ为未知函数，Ｃｈｅｎ［１］给出此模型的一种估计如下：先用分段多项式逼近ｇ，然后用最小二乘法估计β，［１］得到了估计量＾β的渐近正态性因其渐近分布中含有未知参数，不能直接用于检验问题本文从两个方向解决了这一问题：一是用参数的估计量代入后得到了＾β的渐近分布；二是考虑了估计的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近。

作者雷庆祝秦永松

机构地区桂林电子工业学院基础部中国科技大学数学系广西师范大学数学系

出处《数理统计与应用概率》 1997年第3期240-246,共7页

基金广西教委科研基金

关键词部分线性模型逼近回归系数估计渐近分布

分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]

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