期刊文献+

太阳能光伏发电的中长期随机特性分析 被引量:127

Analysis of Mid/Long Term Random Characteristics of Photovoltaic Power Generation
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 掌握光伏发电的随机特性对于含光伏发电的电力系统规划及运行具有重要意义。提出了一种光伏电站出力随机特性的分析方法,将光伏发电出力的确定性因素与不确定因素相分离,首先采用全球太阳辐射强度模型对光伏发电出力的确定性成分建模,同时引入光伏出力遮挡因子的概念对光伏发电出力的不确定性成分建模,从而形成光伏发电出力的完整模型描述。采用实证分析的方法,从概率分布、波动特性等方面研究了光伏出力遮挡因子的随机特性,并分析了光伏出力的空间相关性。 In light of the significance of the random characteristics of photovoltaic (PV) power generation to research on power system planning and operation involving PV, an analytic method is proposed for assessing the stochastic characteristics of PV power stations by separating the certainty and uncertainty stochastic parts of PV output time series. The global solar radiation model is adopted first to model the certainty part of the PV output, while the concept of PV output shedding factor is introduced to assess the uncertainty part of PV output to form a complete model description. By means of empirical analysis of real data of PV, the stochastic characteristics of the PV output shedding factor, in terms of the probabilistic distribution and the intermittency are investigated along with the spatial correlation of PV output.
出处 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期6-13,共8页 Automation of Electric Power Systems
基金 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A101) 国家自然科学基金资助项目(51307092,51325702) 国家电网公司科技项目“新能源发电接纳能力评估分析平台研发与示范应用”~~
关键词 光伏发电 太阳辐射 随机特性分析 遮挡因子 空间相关性 photovoltaic power generation solar radiation random characteristic analysis shedding factor spatial correlation
  • 相关文献

参考文献22

  • 1中国经济时报.2001-2012年中国历年新增及累计风电装机容量[EB/OL].[2013-09-03].http://jjsb.cet.corn.cn/articlecontent2.aspx?articleID=152079.
  • 2可再生能源“十二五”规划[EB/OL].[2013-09-03].http://newsbjx.com.cn/html/20120810/37961.shtml.
  • 3HOLLANDS K G T, HUGET R G. A probability density function for the clearness index, with applications [J]. Solar Energy, 1983, 30(3): 195-209.
  • 4GRAHAM V A, HOLLANDS K G T. A method to generate synthetic hourly solar radiation globally [J]. Solar Energy, 1990, 44(6)= 333-341.
  • 5陈志军.我国月晴空指数模型探讨[J].南京气象学院学报,2005,28(5):649-656. 被引量:6
  • 6TINA G, GAGLIANO S, RAITI S. Hybrid solar/wind power system probabilistic modelling for long-term performance assessment[J]. Solar Energy, 2006, 80(5): 578-588.
  • 7金鹏,艾欣,许佳佳.基于序列运算理论的孤立微电网经济运行模型[J].中国电机工程学报,2012,32(25):52-59. 被引量:48
  • 8汪海瑛,白晓民.并网光伏的短期运行备用评估[J].电力系统自动化,2013,37(5):55-60. 被引量:17
  • 9方鑫,郭强,张东霞,梁双.考虑天气不确定性的光伏电站置信容量评估[J].电力系统自动化,2012,36(10):27-32. 被引量:28
  • 10KARIM S A A, SINGH B S M, RAZALI R, et al. Data compression technique for modeling of global solar radiation [C]// IEEE International Conference on Control System, Computing and Engineering, November 25-27, 2011, Penang, Malaysia: 348-352.

二级参考文献216

共引文献1005

同被引文献1356

引证文献127

二级引证文献1652

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部