摘要
针对单一模型在大坝变形预测中精度不高的问题,提出一种基于LS-SVM—马尔科夫模型的预测方法,即基于LS-SVM模型的预测结果,利用马尔科夫模型对其进行误差修正,从而提高了预测精度。通过对某拱坝变形的预测分析,并与LS-SVM模型预测结果进行对比,发现LS-SVM—马尔科夫模型的预测结果较符合实际情况,该模型具有更高的预测精度和优越性。
Aiming at the low precision of single model for dam deformation prediction, this paper proposes a predic tion method based on LS-SVM-Markov model. Namely, on the basis of LS-SVM model, Markov model is used to correct its error and ultimately it improves the accuracy of prediction. By analyzing an arch dam deformation prediction and comparing with LS-SVM model, it shows that the predicted result with LS-SVM-Markov model is more in line with the actual situation and the proposed model has higher predictive accuracy and superiority.
出处
《水电能源科学》
北大核心
2014年第3期103-105,97,共4页
Water Resources and Power
基金
国家自然科学基金项目(51279052)
新世纪优秀人才支持计划资助(NCET-11-0628
NCET-10-0359)
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项基金(2010585212)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(水利工程)(YS11001)
水利部公益性行业科研专项经费项目(201201038)
中国电力投资集团公司科技项目(2011-042-HHS-KJ-X)
