摘要
研究了模糊聚类分析在多变量模糊神经网络的结构确定中的应用。在传统的模糊C 均值算法的基础上 ,给出了一个衡量聚类有效性的函数和确定模糊指数的启发式方法 ,并给出了应用该算法的具体的模糊神经网络模型。
Application of fuzzy clustering analysis is investigated for the structure identification of fuzzy neural network. Based on the classical fuzzy cmeans(FCM), a function for measuring clustering validity and a heuristic method to calibrate the fuzzy exponet iteratively are defined, and a practical fuzzy neural network model is proposed.
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2000年第10期64-66,63,共4页
Chinese High Technology Letters
基金
国家自然科学基金资助项目!( 5 9675 0 0 8)
