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制造系统监控中模糊神经元网络的结构和应用

Structure of Fuzzy Neaural Network in Manufacturing System Monitoring and Its Application
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摘要 讨论了模糊自适应共振和模糊前反馈两类神经元网络的结构特点,以及在镗削过程中对切屑阻塞的判别和切削颤振预报中的应用. Nearal Network Technique was applied widely in manufacturing system monitoring. However, Fuzzy NNT will even be better in monitoring because of the uncertain feature of the system during the operation. Fuzzy NNT as well Fuzzy BP NNT are discussed in the paper. Also, the classification of chip status and the chatter diagnosis by using Fuzzy NNT.
出处 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 2000年第4期1-4,共4页 Journal of Beijing University of Technology
基金 新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目!(94902)
关键词 模糊神经网络 自适应共振 反向传馈 制造系统 监控 镗削过程 切屑阻塞 Fuzzy Neural Network, adaptive system, bask propagatiT
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