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求解广义凸规划的神经网络方法 被引量:1

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摘要 提出了一种求解具有线性约束的广义凸规划的神经网络方法,其基本思想是从数值逼近的方法出发,基于Fibonacci法的基本思想,结合神经网络的结构特性,构造出一种求解广义凸规划的神经网络学习算法。此算法收敛速度快,求解精度高,对目标函数要求较低,仿真实验验证了其有效性。
作者 杨静俐
出处 《梧州学院学报》 2013年第6期47-52,共6页 Journal of Wuzhou University
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