同被引文献35
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1杨天军,张晓春,杨晓光,潘汉中.基于BP神经网络的城市道路交通安全评价研究[J].中国矿业大学学报,2005,34(1):37-40. 被引量:30
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2李翠霞,于剑.一种模糊聚类算法归类的研究[J].北京交通大学学报,2005,29(2):17-21. 被引量:12
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3宋瑞,邓宝.神经元网络在安全评价中的应用[J].中国安全科学学报,2005,15(3):78-81. 被引量:12
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4周长春,陈勇刚.基于人工神经网络的城市火灾事故的预测方法[J].中国安全科学学报,2005,15(5):21-23. 被引量:20
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5闫克斌,孙宏,史虹圣.飞机选型问题数学模型的建立[J].飞行力学,2005,23(4):82-85. 被引量:13
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6段晓江,冯允成.启发式民用飞机机队规划[J].北京航空航天大学学报,1996,22(4):504-508. 被引量:8
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7杨鹍鹏,王鹏,潘新祥.基于人工神经网络理论的船舶动力装置安全综合评价模型[J].中国安全生产科学技术,2006,2(6):90-93. 被引量:6
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8J·莫布雷[英].以可靠性为中心的维修[M].石磊,谷宁昌译.北京:机械工业出版社,1995
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9祝华远,陈庆华,韩强.某新型航空装备保障性模糊综合评估方法[J].青岛大学学报(工程技术版),2007,22(2):69-72. 被引量:4
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10Boeing Company. Jet Transport Performance Method[G].Seattle: Boeing Company, 1989.
引证文献5
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1孙宏,史虹圣.航线运输需求量预测模型研究[J].中国民航飞行学院学报,2004,15(5):38-40. 被引量:10
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2闫克斌,孙宏,史虹圣.飞机选型问题数学模型的建立[J].飞行力学,2005,23(4):82-85. 被引量:13
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3谢春生,赵煜,李海斌.飞机选型应进行的航线分析研究[J].中国民航飞行学院学报,2009,20(5):12-15. 被引量:4
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4陈勇刚.基于BP神经网络的航空公司机队可靠性评价模型[J].数学的实践与认识,2011,41(2):138-143. 被引量:5
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5陈勇刚,罗晓利.航空公司机队设备可靠性非线性动态评估模型[J].航空学报,2013,34(1):104-111. 被引量:12
二级引证文献42
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1陈勇刚,孙向东,崔康,冯鹏宇.Boeing737-300/400机队可靠性等级预测研究[J].数学的实践与认识,2020,0(2):162-169. 被引量:1
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2邓洁君,罗利.基于GMDH的民航客运量需求预测与分析[J].软科学,2006,20(6):35-38. 被引量:11
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3屈云茜,朱金福.中国城市航空运输发展的潜力研究[J].统计与决策,2009,25(13):74-76. 被引量:1
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4吴薇薇,朱金福.航线开辟优选方案模型的集对分析研究[J].工业技术经济,2009,28(7):121-124. 被引量:2
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5演克武,朱金福,刘锋.基于灰色层次分析法的航空公司机型适应性综合评价研究[J].数学的实践与认识,2009,39(14):19-24. 被引量:12
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6谢春生,赵煜,李海斌.飞机选型应进行的航线分析研究[J].中国民航飞行学院学报,2009,20(5):12-15. 被引量:4
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7孙宏,张培文,汪瑜.基于航线网络运力优化分配的机队规划方法[J].西南交通大学学报,2010,45(1):111-115. 被引量:21
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8汪瑜,孙宏.基于航班机型分配的机队规划启发式算法[J].系统工程理论与实践,2011,31(2):371-378. 被引量:14
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9陈勇刚,罗晓利.航空公司机队设备可靠性非线性动态评估模型[J].航空学报,2013,34(1):104-111. 被引量:12
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10汪瑜,孙宏.航空公司机队的鲁棒性规划启发式算法[J].系统工程理论与实践,2013,33(4):963-970. 被引量:7
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1彭语冰,张永莉,张晓全.机队规划模型的建立及其应用[J].系统工程理论与实践,2001,21(6):100-103. 被引量:23
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6薛维忠,柯建南.抗空公司经营性租赁飞机浮动租金的运用[J].民航管理,2005(3):29-31.
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7胡云峰.0-1整数规划法在医药配送中心选址中的应用研究[J].物流工程与管理,2014,36(6):91-92. 被引量:3
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8宋振伟.航空公司机队三阶段规划模型研究[J].时代金融,2016(24):385-386.
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