摘要
分析了一种基于神经网络的滑模系统 ,文中首先介绍了滑模控制理论 ,然后采用小波函数对神经网络参数进行训练 ,使之能对大滞后被控对象以及复杂工业过程也能进行有效控制。
A sliding mode control based neural network is presented in the paper.The paper first reviews the sliding mode control theory,then neural network parameters are trained by using wavelet function,The result of simulation shows that the long time delay object and complex industrial process will be controlled more efficiently.
出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期39-41,共3页
Packaging Engineering
