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基于不同代数算子的模糊推理方法的比较

Comparison of Fuzzy Reference Based on Different Algebra Operators
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摘要 模糊逻辑系统是模糊数学应用最广泛、取得成就最显著的领域之一。而在模糊逻辑系统中 ,模糊推理方法的选择将很大程度上影响模糊逻辑系统的性能和推理效果。自从Mamdani提出模糊逻辑系统以来 ,人们推出几种模糊推理方法 ,以改善模糊逻辑系统的性能。本文通过几种“t-范式”和“t-协范式”操作不同的结合 ,提出了几种新的模糊推理方法 ,并通过计算机模拟 。 Fuzzy logic system is one of the fields in which fuzzy mathematics is applied the most widely and great achievements are got.In fuzzy logic system,choosing of reasoning method will largely affect properties and reasoning effect of fuzzy logic system.since Mamdans presented fuzzy logic system,A few fuzzy inferences have been put forward.Through different integrations of several \'t-normal form' and \'t-joint normal form' operations,A few new fuzzy inferences are put forward in the paper.After computer simulation,better results are received.
出处 《新疆石油学院学报》 2000年第3期64-66,共3页 Journal of Xinjiang Petroleum Institute
关键词 模糊逻辑 t-范式 t-协范式 代数算子 模糊推理 fuzzy logic,t-normal form,t-joint normal form
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