摘要
独立分量分析是一种新的信号处理技术,是基于信号的高阶统计量的分析方法,在许多领域有着广泛应用。介绍了独立分量分析的数学模型和前提假设,总结了确立目标函数所依据的三个独立性度量、主要的优化算法及其性能,综述了独立分量分析的在图像处理方面的应用,并对独立分量分析的难点问题和发展趋势进行总结和展望。
Independent component analysis, based on signaFs high order cumulants, is an efficient signal processing technology widely used in various fields. The mathematics model, assumption, optimization algorithms and three independence measurements on target function and are described. The applications of Independent component analysis in image processing and the difficulties are discussed and forecasted in the paper.
出处
《影像技术》
CAS
2013年第5期48-50,共3页
Image Technology
关键词
独立分量分析
高阶统计量
目标函数
优化算法
Independent Component Analysis
High Order Cumulants
Target Function
Optimization Algorithms
