摘要
研究了Hopfield型连续反馈神经网络的全局指数稳定性,给出了平衡点的全局指数稳定性的充分条件,这些条件有利神经计算。
Discuss the exponential stability of continuous feedback Hopfield type neural networks.Some sufficient conditions are obtained for the global exponential stability of the equilibrium of continuous feedback Hopfield type neural networks,these conditions have important significance in both theory and applications for neural computing and neural networks designing.
出处
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2000年第1期26-28,共3页
Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)
基金
云南省自然科学基金!资助项目 ( 1999F0 0 17M )
云南省教委自然科学基金资助项目 ( 98110 6 8)
关键词
神经网络
全局指数稳定性
人工智能
neural networks
global exponential stability
equilibrium