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基于非财务信息的财务舞弊识别问题综述 被引量:8

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摘要 一、引言近年来,国内外的上市公司财务舞弊案件频出,而上市公司对财务数据的粉饰也呈现出越来越隐蔽的特点。从近来的绿大地等财务舞弊案件可以发现,管理层大多通过操纵和修改财务报表数据来完成舞弊行为,单纯从财务信息中发现舞弊行为不能满足投资者和监管部门的需要。另外,在一些管理层舞弊的案件中并不涉及财务信息,
机构地区 云南财经大学
出处 《财会通讯(中)》 2013年第5期55-57,共3页 Communication of Finance and Accounting
基金 云南省高校智能科技创新团队 教育部人文社会科学研究青年基金"网络信息披露机制下的海量金融数据挖掘模型研究"(10YJCZH004) 教育部人文社会科学研究青年基金"基于互联网开源财务信息的上市公司金融数据挖掘关键问题研究"(112YJCZH047) 云南省教育厅科学研究基金项目"网络信息披露机制下的金融数据挖掘研究"(2010Y121) 云南省教育厅科学研究基金项目""基于贝叶斯网的不确定性财务数据管理和分析研究"(2011Y029) 云南省科技计划项目--基础研究面上项目"基于海量互联网开源财务信息的数据挖掘模型研究"(2011FZ150) 云南财经大学校科研基金重点项目"金融数据在分布式环境中的数据挖掘模型研究""(YC10A003)资助
  • 相关文献

参考文献20

  • 1Albrecht,W.S Albrecht,Chat.2004.Fraud Examination&Prevention,South-Western.
  • 2Albecht W.S,Wernz G.W&William s T.L.1995.Fraud:Bring the Light to the Dark Side of Business.New York Irwin Inc.15~52.
  • 3Beasley M:An Empirical Analysis of the Relation between the Board of Director Composition and Financial Statement Fraud,The Accounting Review,1996,71(Oct):443~465.
  • 4Abbott,Parker and Peters:Audit Committee Characteristics and Financial Misstatement:A Study of the Efficacy of Certain Blue Ribbon Committee Recommendations,http://www.ssrn.com.
  • 5Dechow,P.W,Sloan R.G.and Sweeney A.P.1996.Causes and Consequences of Earnings Manipulation:An Analysis of Firms Subject to Enforcement Actions by the SEC.Contemporary Accounting Research,13(10):1-13.
  • 6Persons.O.S.2006.Corporate Governance and Non-Financial Reporting Fraud.Journal of Business&EconomicsStudies,12(1):27-38.
  • 7Anderson,Roald C;Mansi,Sattar A;Reeb,David M.2004,Board Characteristics,Accounting Report Integrity,and the Cost of Debt.Journal of Accounting&Economics,37(3):315~342.
  • 8Erickson,M.Hanlon,M and Maydew,E.2006,“Is there a link between executive compensation and accounting fraud·”.Journal of Accounting Research,44,113-143.
  • 9Belinna Bai,Jerome Yen,Xiao guang Yang.False financial statements:characteristics of china’s listed companies and cart detecting approach.International Journal of Information Technology&Decision Making,2008,7(2):339–359.
  • 10P.Ravisankar,V.Ravi,G.Raghava Rao,I.Bose.Detection of financial statement fraud and feature selection using data mining techniques.Decision Support Systems,2010,l50(2):491-500.

二级参考文献167

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