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一种加权欧氏距离负载均衡云任务调度算法 被引量:4

Task Scheduling Algorithm Based on Euclidean Distance with Weights Load Balance in Cloud Computing Environment
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摘要 云计算通常需要处理大量的计算任务,任务调度策略在决定云计算效率方面起着关键作用。本文提出一种加权欧氏距离负载平衡(EDW-LB)的任务调度解决方案。仿真结果表明:该方法能够在保证任务完成时间的条件下,通过新的任务调度策略来提高用户对云计算任务的满意度以及资源的利用率,是一种云计算环境下有效的任务调度算法。 Cloud computing needs to manage a large number of computing tasks.Task scheduling strategy plays a key role in determining the efficiency of cloud computing.This paper presented a new resource scheduling solution named Euclidean distance with weights load balance scheduling algorithm(EDW-LB).Simulation results show that this algorithm provides higher customer satisfaction and higher resource utilization,and it is an efficient task scheduling algorithm in cloud computing environment.
出处 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第3期49-52,57,共5页 Journal of Henan University of Science And Technology:Natural Science
基金 河南省基础与前沿技术研究计划基金项目(122300410302) 河南省科技攻关基金项目(102102210388) 南阳师范学院科研基金项目(QN2012048)
关键词 云计算 任务调度 加权欧氏距离 负载平衡 cloud computing task scheduling euclidean distance with weights load balance
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参考文献8

二级参考文献47

  • 1周艳慧,张凯.新的分布式任务调度算法[J].计算机系统应用,2008,17(10):40-42. 被引量:4
  • 2张晓杰,孟庆春,曲卫芬.基于蚁群优化算法的服务网格的作业调度[J].计算机工程,2006,32(8):216-218. 被引量:17
  • 3苏守宝,汪继文,方杰.粒子群优化技术的研究与应用进展[J].计算机技术与发展,2007,17(5):249-252. 被引量:17
  • 4王玲玲 周纪芗.常用统计方法[M].华东师范大学出版社,1998..
  • 5Iosup A,Ostermann S,Yigitbasi M N.Performance Analysis ofCloud Computing Services for Many-tasks ScientificComputing[J].IEEE Trans.on Parallel and Distributed System,2011,22(6):931-945.
  • 6Gan Guoning,Huang Tinglei,Gao Shuai.Genetic SimulatedAnnealing Algorithm for Task Scheduling Based on CloudComputing Environment[C]//Proc.of International Conference onIntelligent Computing and Integrated Systems.Guilin,China:[s.n.],2010.
  • 7Castro L N,Timmis J.Artificial Immune Systems as a Novel SoftComputing Paradigm[J].Soft Computing,2003,7(8):526-544.
  • 8Wang Lei,Jiao Licheng.Immune Evolutionary Algorithms[C]//Proc.of IEEE 5th International Conference on Signal Processing.[S.l.]:IEEE Press,2002.
  • 9Seo Jang-Ho,Im Chang-Hwan,Heo Chang-Geun.MultimodalFunction Optimization Based on Particle Swarm Optimization[J].IEEE Trans.on Magnetics,2006,42(4):1095-1098.
  • 10Silva A,Neves A,Costa E An empirical comparisonof particle swarm and predator prey optimization.Lecture Notes in Cornputer Science.voL 2464.Ber-lin:Springer,2002:103-110.

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引证文献4

二级引证文献15

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