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时间序列分维数用于非线性模型临界参数的识别

IDENTIFICATION OF CRITICAL PARAMETERS OF NON LINEAN SYSTEM WITH THE FRACTIONARY DIMENSION OF TIME SERIAL
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摘要 分形、分岔和混沌作为三种常见的非线性现象,它们之间是否存在什么联系?为了探索此问题,本文通过对一经典倍周期分岔模型─—May模型及DUffing方程的研究,得出利用随参数变化的时间序列分维数图,可以很好地识别非线性模型从确定性状态到分岔或混沌状态的临界参数点或区域。 Being three common nonlinear phenomena: biforcation, fractal and chaos, are there relations among them? The main objective of the present work is trying to study the issue.The typical bifurcated model (May model) and Duffing equation are studied. Using the figures of fractional dimension of time series and parameter of nonlinear system, Poincare figures, phase figures and frequency spetrum figures, it is found that the critical parameters or regions of nonlinear dynnmic system from stable state to bifucation or chaotic state can be identified effectively according to the figures of fractional- dimension- trending.
机构地区 西安交通大学
出处 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期134-139,共6页 Engineering Mechanics
基金 西安交通大学研究生院博士学位论文基金
关键词 混沌 分维数 时间序列 非线性模型 临界参数 chaos bifurcation fractal fractionary dimension
  • 相关文献

参考文献5

  • 1刘式达 刘式适.分形和分维引论[M].气象出版社,1992..
  • 2郑会永,刘华强.非线性动力系统中的分形,混沌及其应用[J].非线性动力学学报,1996,3(2):182-190. 被引量:4
  • 3郭友中 周焕文.分岔、怪引子、阵发性与混沌[J].力学进展,1984,(2):255-274.
  • 4刘式达,分形和分维引论,1992年
  • 5郭友中,力学进展,1984年,14卷,2期,255页

共引文献4

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