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时间序列分维数用于分岔参数的识别 被引量:4

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摘要 文中通过对一经典倍周期分岔模型———May模型的研究,得出了利用随参数变化的时间序列分维数图,由此可以很好地识别此非线性模型的临界参数点.
机构地区 西安交通大学
出处 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第8期106-107,共2页 Journal of Xi'an Jiaotong University
  • 相关文献

参考文献2

  • 1郑会永,非线性动力学学报,1996年,3卷,2期,183页
  • 2刘式达,分形和分维引论,1992年

同被引文献12

  • 1郑会永,刘华强.非线性动力系统中的分形,混沌及其应用[J].非线性动力学学报,1996,3(2):182-190. 被引量:4
  • 2龚云帆,徐健学.混沌信号与噪声[J].信号处理,1997,13(2):112-118. 被引量:22
  • 3刘式达 刘式适.分形和分维引论[M].气象出版社,1992..
  • 4Yang B H,IEEE Trans Neural Networks,1996年,7卷,4期,941页
  • 5Wu Q H,IEEE Trans Neural Networks,1992年,3卷,1期,120页
  • 6张家忠,博士学位论文,1997年
  • 7龙运佳,混沌振动研究.方向与实践,1996年
  • 8刘式达,分形和分维引论,1992年
  • 9郭友中,力学进展,1984年,14卷,2期,255页
  • 10龙运佳. 浑沌振动研究:方法与实践[M]. 北京:清华大学出版社, 1996.(Long Y J. Research on chaos vibration:mathod and practise[M]. Beijing:Press of Tsinghua University, 1996.)

引证文献4

二级引证文献17

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