具有可变时滞的Hopfield型随机神经网络的指数稳定性被引量：8

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摘要研究了具有可变时滞的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型随机种经网络的指数稳定性，应用Ｒａｚｕｍｉｋｈｉｎ定理与Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数，建立了这种神经网络的均方指数稳定与几乎必然指数稳定的两类判据，一类是时滞相关而另一类是时滞无关．

作者沈轶赵勇廖晓昕杨叔子

机构地区华中理工大学控制科学与工程系

出处《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2000年第3期400-404,共5页 Acta Mathematica Scientia

基金国家自然科学基金!(69874086 69974018) 高校博士点专项基金!(97048722) 中国博士后基金

关键词指数稳定性时滞 Hopfield型随机神经网络

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O175.13 [理学—基础数学]

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相关文献

参考文献7

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数学物理学报（A辑）

2000年第3期

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