摘要
随着 GPS日益广泛的应用及精度的不断提高 ,在有些实际应用中利用 GPS来代替传统的水准测量进行高程控制已成为可能 ,这也进一步提出了对高精度大地水准面的需求。快速傅立叶变换 (FFT)是目前计算大地水准面比较常用的方法之一 ,但需要将重力观测量进行内插得到规则格网上的平均重力异常。利用最小二乘配置法计算大地水准面可直接利用已有的观测值进行计算 ,同时可综合利用不同类型的数据 ,如重力异常和垂线偏差等计算大地水准面 ,因此最小二乘配置法仍有广泛的应用 ,但制约最小二乘配置应用的关键问题是局部协方差函数的计算。将主要讨论最小二乘配置法中局部协方差函数的计算 ,使所用的协方差函数能更好地反映已知的数据 ,从而获得更精确的结果。
With the development of GPS technique,especially its accuracy in height determination, it becomes possible to derive the normal heights (or orthometric heights) from geodetic heights determined by GPS. The geoid undulation plays an important role in this kind of applications. The Fast Fourier Transform (FFT) is one of the methods usually used in geoid determination, but it can handle only homogeneous gridded measurements. Different observations can be used to determine the geoid by least squares collocation , and it is very important to use an appropriate covariance function. In this paper, a local covariance function is fitted according to three empirical parameters computed from the gravity anomalies.
出处
《测绘科学》
CSCD
2000年第3期37-39,共3页
Science of Surveying and Mapping
基金
国家测绘科技发展基金资助项目!编号 990 0 7
关键词
最小二乘配置
协方差函数
大地水准面
least squares collocation
local covariance function
geoid
