摘要
分析了社会科学中的大数据应用及其研究方法转型的问题;大数据研究进展与多种学科交融有关;解读了社会问题的大数据类型,剖析其可能的5个来源:交互数据、内容数据、时空数据、分层互动数据和进化数据;展望了大数据及其社会认知发展趋势,处理异构大数据的技术手段的通用性,使未来社会科学、自然科学的界线淡化,并统一表现为复杂巨系统的认知问题。
Analyzes the application of big date and the transformation of research methods in social science, Big data research progress associated with a variety of cross-disciplines ; dissect the types and possible five sources of big data about social problems： interactive data, content data, time and space data, hierarchical interactive data and evolutionary data; Looks forward to the big data and its social cognitive development trend, processing heterogeneous big data of general technology, making the desalination of boundaries between social science and natural science, and unified performance for complicated huge system cognitive problems.
出处
《中国电子科学研究院学报》
2013年第1期23-26,共4页
Journal of China Academy of Electronics and Information Technology
关键词
社会认知
大数据类型
研究范式
social cognition
big data type
research paradigm
