大规模风电监测数据管理平台设计被引量：1

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摘要开发风能成为我国新能源战略的一个重要步骤,为有效平稳利用风能需要长期的实践和研究。这需要对风能发电设备进行长期的监控和数据分析,但监测数据量庞大不利于数据管理及分析,针对风力发电系统提出了一个风电数据管理平台,实现了大规模风电数据的存储和分析。

作者阚运奇

机构地区东北电力大学

出处《无线互联科技》 2012年第11期95-95,共1页 Wireless Internet Technology

关键词风电大规模数据监测数据

分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化] TM73 [电气工程—电力系统及自动化]

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1陈文花.环境监测数据管理系统的设计与开发[J].海峡科学,2012(6):21-23. 被引量：5
2安贝贝,李立华.省、市、县(区)三级环境监测数据传输研究[J].三峡环境与生态,2010,3(4):25-27. 被引量：2

二级参考文献8

1李旭文,姜勇,施磊.基于Internet的省市环保系统VPN专网设计和应用服务系统建设[J].江苏环境科技,2005,18(2):49-50. 被引量：7
2张亦含,李旭文,沈红军,黄丙湖,刘二年.网络化环境监测数据管理平台设计与开发[J].环境监测管理与技术,2005,17(4):16-18. 被引量：4
3文新宇,黄萍,谭亚翎,张溥亮,邓志强.环境监测数据管理系统简介——以湖南省为例[J].四川环境,2006,25(2):54-56. 被引量：6
4XML Schema Part 1:Structures Second Edition[EB/OL].http//www.w3.org/TR/xmlschema-1.
5杨明远,谢梅,王勇,张波,杨学明.信息交换平台设计中交换模式的融合研究[J].计算机工程与应用,2008,44(31):145-148. 被引量：7
6叶萍.浅论环境监测数据的综合分析方法[J].中国环境管理干部学院学报,2009,19(1):99-101. 被引量：22
7熊果,桂柏林.环境监测数据计算机管理系统的开发研究[J].冶金环境保护,2003(4):58-60. 被引量：1
8谢振华.环境监测数据管理系统的开发[J].环境技术,2004,22(2):30-34. 被引量：10

共引文献4

1原立涛,李凤玲.前置与后置运算的结果分析[J].无线互联科技,2012,9(12):91-91.
2周春何,张秀云.环境监测数据管理系统开发与实现[J].科技与企业,2015(9):69-70. 被引量：2
3程诗雨.环境监测数据管理信息化发展[J].科技与创新,2015(21):53-54.
4易传宇,何崇文.基于某核电厂环境监测管理系统设计的思考[J].产业与科技论坛,2017,16(20):51-52.

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1陆佳政,彭继文,张红先,李波,方针.2008年湖南电网冰灾气象成因分析[J].电力建设,2009,30(6):29-32. 被引量：27
2王斌,李军,易维.湖南电网防冻融冰体系的形成与发展[J].湖南电力,2011,31(A01):90-93. 被引量：3
3陈棋,罗勇水,刘伟江,周民强.风电机组抗冰冻设计[J].装备环境工程,2013,10(5):32-35. 被引量：5
4秦海岩.海上风电需地方性奖励政策补充[J].中国电力企业管理,2014(9):34-35. 被引量：1
5薛禹胜,雷兴,薛峰,郁琛,董朝阳,文福拴,鞠平.关于风电不确定性对电力系统影响的评述[J].中国电机工程学报,2014,34(29):5029-5040. 被引量：466
6刘文颖,文晶,谢昶,王维洲,梁琛.考虑风电消纳的电力系统源荷协调多目标优化方法[J].中国电机工程学报,2015,35(5):1079-1088. 被引量：183
7娄建楼,胥佳,陆恒,曲朝阳,李韶武,刘瑞华.基于功率曲线的风电机组数据清洗算法[J].电力系统自动化,2016,40(10):116-121. 被引量：83
8于洪明,于良峰,游慧鹏,陈江平.风电叶片防冰除冰技术的研究进展[J].材料导报（纳米与新材料专辑）,2016,30(1):220-222. 被引量：25
9刘韬文,蒙文川,戴承伟,付青,刘亮.风力发电机防冻融冰综述[J].湖北电力,2019,43(1):10-17. 被引量：24
10卫振海,江震胜,熊巧兵.基于SCADA监控系统的风机叶片覆冰情况分析[J].科技风,2020,0(7):180-180. 被引量：1

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1陈浩奇,吴宇翔,樊嘉宏,钱军,陈斌,朱蜀,张劲帆.湖南电网风力发电能力监测及管理研究[J].湖南电力,2023,43(2):97-101. 被引量：1

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1李振海,李钰炎,易志高,苏盛.基于长短时记忆网络和轻梯度增强机的风电功率多步预测[J].湖南电力,2023,43(6):68-75. 被引量：1

1赵亚亮,余康,苏杰,罗冉冉.风机变桨系统分析和研究[J].电气技术,2011,12(9):33-34. 被引量：4
2章联军,王晓东,周宇,赵兴奎,占晴.基于多策略判决的斜拉索参数识别系统研究[J].宁波大学学报（理工版）,2012,25(4):40-43. 被引量：1
3官营铜.前端智能化引领监控智能新常态[J].A&S（安全&自动化）,2015(3):62-65. 被引量：1
4王永贵,王璐.Rational统一过程的可视化建模的应用[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2009,28(6):977-980. 被引量：4
5李杨,王军.微机辅助水质数据分析的设想和实践[J].中国给水排水,2006,22(6):105-105.
6杨选民,张海辉,薛少平.基于无线传感器网络的精准农业环境监控系统[J].科技视界,2011(32):62-63.
7杨选民,张海辉,薛少平.基于无线传感器网络的精准农业环境监控系统[J].科技信息,2012(1):73-73. 被引量：4
8王积慧.IPV6地址自动配置管理分析[J].信息与电脑（理论版）,2010(9):97-98.
9国家863课题“风电与抽水储能的联合优化技术”启动[J].山东电力高等专科学校学报,2012,15(3):74-74.
10我国风电与抽水蓄能联合优化技术获得突破[J].电力勘测设计,2015,0(4):80-80.

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