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基于W空间上的神经网络自由曲面重构算法 被引量：1

A Reconstruction Algorithm for Free Form Surfaces Based on Neural Network in W Space
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摘要 在再生核空间 W上构造了一种新型的神经网络及相应的学习算法 :Newton- BP交替算法 ,进而给出神经网络的自由曲面重构算法 .仿真结果表明了此方法的有效性 . A new type of neural network in W space with reproducing kernel for reconstructing free form surfaces is proposed. The training algorithm named Newton BP alternating algorithm is introduced. Simulation results show this method is effective.
作者 施云惠 王子才 赵明
机构地区 哈尔滨工业大学仿真中心 黑龙江省建设银行
出处 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第5期344-348,共5页 Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics
基金 国家自然科学基金!( 195 0 10 10 )
关键词 再生核 神经网络 自由曲面 计算机图形学 W空间 reproducing kernel, approximation, neural network,free form surface
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献6

  • 1崔明根，计算物理，1988年，2期
  • 2崔明根，数学进展，1988年，7卷，3期
  • 3章绵，J Comput Math，1985年，3卷，4期，365页
  • 4崔明根，计算数学，1988年，10卷，2期
  • 5崔明根，数学物理学报，1988年，8卷，2期，139页
  • 6崔明根，计算数学，1986年，8卷，2期，209页

共引文献16

同被引文献53

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引证文献1

二级引证文献28

计算机辅助设计与图形学学报
2000年 第5期

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